QC七大手法之直方圖法

發布日期：2019-07-14 12:51:39 來源：互聯網

什么是直方圖？ 

將一組質量特性值（長度、重量、直徑）從小到大分成若干區間，統計落在這些區間的數據頻數，作為數據頻數表就叫直方圖。

直方圖作用 

1、顯示質量波動的狀態，分析質量原因； 
2、較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息，測量工序能力，估計工序不合格品率； 
3、通過研究質量波動狀況之后，就能掌握過程的狀況，從而確定在什么地方集中力量進行質量改進工作。

應用直方圖的步驟

1、收集數據。作直方圖的數據一般應大于50個。
2、確定數據的極差(R)。用數據的最大值減去最小值求得。
3、確定組距(h)。先確定直方圖的組數，然后以此組數去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距。組數的確定要適當。組數太少，會引起較大計算誤差；組數太多，會影響數據分組規律的明顯性，且計算工作量加大。組數(k)的確定可參考組數(k)選用表二。 

4、確定各組的界限值。為避免出現數據值與組界限值重合而造成頻數據計算困難，組的界限值單位應取最小測量單位的1/2。
5、編制頻數分布表。把多個組上下界限值分別填入頻數分布表內，并把數據表中的各個數據列入相應的組，統計各組頻數據(f )。 
6、按數據值比例畫出橫坐標。 
7、按頻數值比例畫縱坐標。以觀測值數目或百分數表示。 
8、畫直方圖。按縱坐標畫出每個長方形的高度，它代表取落在此長方形中的數據數。(注意：每個長方形的寬度都是相等的。)在直方圖上應標注出公差范圍(T)、樣本大小(n)、樣本平均值(x)、樣本標準偏差值(s)和x的位置等。 

應用實例

直方圖法在應用中常見的錯誤和注意事項 

1、 抽取的樣本數量過小，將會產生較大誤差，可信度低，也就失去了統計的意義。因此，樣本數不應少于50個。 
2、 組數 k 選用不當，k 偏大或偏小，都會造成對分布狀態的判斷有誤。 
3、 直方圖一般適用于計量值數據，但在某些情況下也適用于計數值數據，這要看繪制直方圖的目的而定。 
4、圖形不完整，標注不齊全，直方圖上應標注：公差范圍線、平均值    的位置(點畫線表示)不能與公差中心M相混淆；圖的右上角標出：N、S、C p或 CPK. 

直方圖判斷

常見的直方圖錯誤

編輯：foodqm